今天为大家介绍几种常用的数据分析研究框架。
工具/原料
spssau
数据
问卷数据
1、SPSSAU提供以下五类数据分析思路供参考。分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，实验类差异研究和聚类样本类研究。
2、①影响关系研究：影响关系类研究最为常见，研究影响关系时，通常会先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心。
3、②现咽疖纲掇状政策类研究：现状政策类研究是非常普遍的，了解群体的基本认知，态度，观点意见或者行为等，通常情况下现状政策类研究更多是非量表题项，因而更多可能是使用频数，交叉等分析方法。滠锖斟绸此类研究框架的核心在于“分组”。第一件事情为“分组”；比如有30个题，那此此30个题项可以分别归纳为几个方面呢？比如基本背景，认知，态度，行为，原因等五个方面。第二件事情是将“分组”分别作为一个部分进行分析。第三件事情是 分组题项与分组题项 之间进行交叉。
4、③中介调节类研究：调节/中介作用研究框架，类似于第1类即“影响关系研究”。但此类框架更常见于学术研究，因而可能会多出中介作用，或者调节作用这两部分，基余部分与“影响关系研究”基本类似。
5、④实验类鲍冢侔哒差异研究：此类研究的核心在于交互关系，而且通常均是使用量表类问卷题。因而很可能会使用到“双因素方差分析”方法。而至于样本背景描述，样本基本特征，行为情况，信度分析和效度分析等，均是需要使用的。并且还有可能使用到“配对t检验”方法。
6、⑤聚类样本亿姣灵秀类研究：聚类样本研究时，第一想到的应该是样本“分类”，即样本人群应该分成几个类别；分了类别之后，通常肯定是需要对比不同类别人群的差异性，比如不同类别群体在态度，行为上的差异性等。
7、注意，分析前一定要进行先检查数据有无异常值，以及筛选出有效样本，否则后续还需要从头分析，非常麻烦。
8、后续分析也可以通过spssau进行分析。
