1、where条件查询从原表中的记录中进行筛选
2、group by 分组查询很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每一个部门的人数等。聚合函数l AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值l COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目l MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值l MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和
3、group by + 聚合函数
4、注意：用count(*),count(1),谁好呢?其实,对于myisam引擎的表,没有区别的.这种引擎内部有一计数器在维护着行数.Innodb的表,用count(*)直接读行数,效率很低,因为innodb真的要去数一遍.关于mysql的group by的特殊：注意：在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该是包含在 GROUP BY 子句中的，换句话说，SELECT列表中最好不要出现GROUP BY子句中没有的列。
5、having 筛选having与where类似,可筛选数据having与where不同点l where针对表中的列发挥作用,查询数据；having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据l where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数l having只用于group by分组统计语句
6、order by 排序l 按一个或多个字段对查询结果进行排序用法：order by col1,col2,col3...说明：先按col1排序如果col1相同就按照col2排序，依次类推 col1，col2，col3可以是select后面的字段也可以不是l 默认是升序，也可以在字段后面加asc显示说明是升序，desc为降序例如：order by click_count desc; 如果两个字段排序不一样，例如： order by 字段1 asc ,字段2 desc;l order by 后面除了跟1个或多个字段，还可以写表达式，函数，别名等
7、limit 分页limit m,nm表示从下标为m的记录开始查询，第一条记录下标为0，n表示取出n条出来，如果从m开始不够n条了，就有几条取几条。m=(page-1)*n，（page页码，n表示每页显示的条数）如果第一页limit 0,n如果第二页limit n,n依次类推，得出公式limit (page-1)*n , n
