kettle中如何实现表的批量同步：[1]全量同步

在做数据处理时，经常会遇到需要跨数据库进行表同步的操作，有的时候甚至是异库的情况，烂瘀佐栾这时使用kettle如何简单的实现这一工作呢？

工具/原料

kettle

两个数据库（Oracle，DB2，SQLServer，MySQL等均可）

打开kettle，定义数据源

1、kettle中定义两个数据源，其中“DS_ERP”是来源数据库，“DS_ODS”是用于同步的数据库

新建转换，用于同步某一张表

1、新建一个转换（执行SQL脚本---争犸禀淫>>表输入--->>表输出）执行SQL脚本：删除DS_ODS库中已经存在的数据表输入：查询DS_ERP库中的数据表输出：将“表输入”中的结果输出到DS_ODS库中

2、执行SQL脚本：删除DS_ODS库中已经存在的数据${qy_table_name娅势毁歹}：这个是参数，指同步的表名

3、表输入：查询DS_ERP库中的数据${qy_table_name}：这个是参数，指同步的表名

4、表输出：将“表输入”中的结果输出到DS_ODS库中${qy_table_name}：这个是参数，指同步的表名

新建转换，用于获取需要同步的表名

1、新建一个转换（文本文件输入--->>复制结果到记录）文本文件输入：通过读取指定txt文件，获取所有要同步的表。（这里也可以通过其他方式获取，例如通过sql查询数据库系统表）

2、指定txt文件路径

3、定义txt文件中的字段名，同上一步中定义的参数名

4、txt中定义需要同步的表，每行一张表名

新建任务，实现批量同步

1、新建任务，调用前面的转换

2、其中，同步表的转换需要设置循环执行，并将获取到的表名传递到转换内部