spss多重线性回归如何检验残差的独立性

1、准备好你的数据，我们来检验残差的独立性，在菜单栏上执行：analyze--regression---linear，打开线性模型拟合对话框

2、​先将回归需要做的几个步骤做好，这个在前面的文章中都介绍，这里不详细说了。我们关键是看如何检查残差的独立性

3、​点击statistic，开始设置检验的方法​

4、​在这里，勾选durbin-watson，点击continue返回上面的界面​

5、​点击ok按钮，开始处理数据​

6、​我们分析一下DW的分析方法，下面是DW计算方法 •Durbin-Watson统计量（金泫险缋取值：0~4） –检定回归模型中残差独立的假设 –如果相邻残差项间是相关，则其总差异必小或大 •若残差项间是正相关，则其差异必小 •若残差项间是负相关，则其差异必大 –当DW值愈接近2时，残差项间愈无相关 –当DW值愈接近0时，残差项间正相关愈强当DW值愈接近4时，残差项间负相关愈强

7、​​我们看到利用我的数据得到的结果，DW值为1.6，可以基本确定残差是独立的。