1、首先，明确多重共线性的概念。多重共线性是指线性回归模型中自变量之间存在高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
2、其次，了解多重共线性的影响（1）参数估计的意义不合理（2）变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义（显著变成不显著）
3、最后 ，在SPSS中进行步骤的操作，进行多重共线性的诊断。第一步：打开所需要的数据。
4、第二步：分析——回归——线性——依次将变量导入对应变量框在统计中勾选共线性诊断。然后点击确定就可以了。
5、第三步：分析最后的结果容忍度大于0.1，方差膨胀性因子小于5或者小于10.满足以上条件，不存在严重的多重共线性问题。
6、第四步：也可以通过共线性诊断这个表格结果进行判断条件指数在10——30之内为弱，所以也不存在多重共线性问题。
