1、信息浓缩技术，主成分分析，因子分析，原理简介
2、案例分析，在进行主成分分析之前，需要对原始数据进行量纲，测量尺度，SPSS自动对其做了标准化变换，所以可以直接对原始数据进行分析
3、得到结果，原始信息的提取两
4、给出了3个主成分的计算公式：比如：主成分1=0.884*标准化的GDP+0.606*标准化的居民消费水平+0.911*标准化的固定资产投资+，，，比如：主成分1=0.884*标准化的GDP+0.606*标准化的居民消费水平+0.911*标准化的固定资产投资+，，，一直加下去。相同的道理，主成分2，主成分3按照此方法计算出来后，再经过换算即可得到真正的主成分在实际操作中，可以利用spss将主成分存储为变量
5、可以将因子得分保存为新变量可以用这三个主成分变量代替原始的8个变量来建模，建模完成后再把主成分反变回去，
6、因子分析
7、考察适用条件
8、得到结果：相关系数矩阵说明各变量间有一定的关联性
9、如何让因子解释更完美！（因为之前分析的因子1只能解释为：综合因子，没有固定的取向，利用碎石图。只考虑特征根大于1的因子即可！
10、为了寻找更加完美的解释方式，进行公因子的旋转，使公因子间的差异尽可能大，从而在专业上尽可能有一个合理的解释
11、接下来，保存新变量公因子1=标准化GDP*0.306+标准化居民消费水平*0.025+标准化固定资产投资*0.270+，，，，
12、因子分析必须用连续性变量
