1、安装过程，首先我们打患束锍瓜开anaconda prompt，在里面输入pip install pydicom，显示结果如下则代表这个库安装完毕了。如果有小伙伴没有安装a荏鱿胫协naconda，那也不要急，只要你安装了python和pip就可以了，直接用windows的cmd里输入pip intstall pydicom即可。
2、首先我们import pydicom，如果没报错，那么恭喜你，你成功地安装了pydicom，如果出错了请退回到第一步。我们调用pydicom.read_file(文件路径)，并将返回值赋给一个对象。
3、我们print一下刚建立的对象，可以发现DICOM的头信息已经全部读出来了，如果要单独地看某些资料，只要用dcm.后缀就能看到。
4、当然我们最关心的还是DICOM图像的信息，这里只要用到上述的方法即可，即用dcm.pixel_array就可以得到，查看dcm.pixel_array.shape即可获得该数组的大小。可以发现这是一个二维数组，只有一个幅度信息，这也暗示了这幅图是个灰度图。
5、当我们需要输出图像的时候，我们又引入了一稍僚敉视个新库，matplotlib，安装方法和第一个差不多，只要pip install matplotlib即可。利用matplotlib.pypl泠贾高框ot.imshow(数组)既可以输出这个图像，不过我们发现输出的图像是绿色的，或者更准确的说是彩色的。这与我们常识是不同的，应该是灰度图才对。
6、我们只要matplotlib.pyplot.imshow(数组)改为matplotlib.pyplot.imshow(数组,"gray")就可以输出灰度图了。gray_r则是输出反转后的灰度图。
