百家号推荐量低，算法有规律可循?对于文章的推荐机制我们又能做些什么?接下来揭秘百家号推荐机制背后的真相。
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影响推荐的因素
1、 长期性因素，如账号定位，互动，发文频率。之前的主观努力和历史成绩会成为影响算法的重要因素。定位清晰，互动频繁，发文频率高的账号，算法在推荐时肯定会给予更高的权重。
2、 短期性因素，单篇文章的点击率、收藏数、评论数、分享数、阅读完成率及页面停留时间来决定算法给予盐淬芪求该文章的推荐量。用户喜爱度决定文章推荐量。文章发布后，在3-10分钟之内有100的推荐量，系统根据反响判断后面的推荐量，百家号的文章推荐时效期为24-72小时，时间越长推荐量也会降低。
3、 推荐量和阅读量之间的阅读比多少才是最佳，以下是笔者总结的一些经撰颧幌汪验：1、推荐量比阅读量在1:3-1:4之间，文章最佳。2、推荐量比阅读量在1:4-1:5之间，文章很好。3、推荐量比阅读量在1:5-1:6之间，文章一般。4、推荐量比阅读量在1:6-1:7之间，文章较差。5、推荐量比阅读量大于1:7，甚至到了1:8的比例，不会继续推荐。 推荐量与阅读量之比反映了用户喜好。推荐量与阅读量之比太低，系统会自动判定该文章喜爱度低，则会减少推荐量甚至不再推送。
4、 百家号文章是根据算法推荐机制推送，系统算法并没能力判断文章质量高低，第一次是根据用户兴趣推送，然后接受反馈调整，再做二次推荐。算法不是死的，也不是固定的，而是处于动态调整之中。
