1、生物特征识别技术即人脸识别技术、语音识别技术等。利用人脸识别技术奖采集的照片与已存照片、身份证照片进行对比并提供相似植，风控人员根据相似值判断直接通过或人工审核。同时，也可以通过人脸联网核查，更客观、科学的降低肉眼观察的主观意识和实物辨认。除此之外，语音识别、指纹识别等技术也可以帮助进行风控判断，提高风控水平。
2、机器学习技术简单来讲，机器学习是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机对数据处理计算模型的过程，包括反欺诈和信用预测。
3、NLP技术自然语言处理技术，引入新闻、政策及社交网络中的肥结构化数据，进行结构化处理后用于风控和征信评估。通过模型将文本转化为计算机可以识别的词向量特征，并基于深度学习技术进行特征提取，最终与违约风险实现挂钩。
4、ID-Mapping技术ID-Mapping可以将碎片化数据串联起来，消除数据孤岛，提供一个用户的完整信息视图，充分聚合个人身份和行为信息，有利于对用户进行个人风险评估。随着互联网金融从野蛮生长进入规范化，无论传统金融还是互联网金融，都在加强风控建立完善的信用评估与防控，对存在的风险进行控制，最终实现内控、政府监管和行业自律的生态发展。
