1、上面列举本教程所涉及到的软硬件版本。我个人推荐小白按照我这一套安装，因为自己跑通了，实践效果确实可行。这套配置里显卡的版本要求尽量在我之上，当然如果差距过大，对应软件版本可能也得更新。
2、安装CUDACUDA是厂商推出的运算平台。如果自己电脑已经装有GTX或RTX系列显卡，说明你在安装显卡驱动时已经瀚柏围歪安装了CUDA，这时候你进入自己的英伟达控制面板查看一下自己的CUDA版本。如果不服合要求，建议你先卸载，下载对应版本。安装过程一路向下就好。实在害怕安装失败，参考相关安装教程。以下是我的CUDA安装包百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1KVqCSmOqCiHziVCDEBqOEw 提取码：hknq
3、安港粕登漪装cuDNNcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库，说到这里你应该就明白了，为什么显卡本生自带CUDA而没有cuDNN。废话少说，赶时縻橼直接上链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1flPrEiNDZqYp5ztKEPTsIA 提取码：9f5mcuDNN并非独立软件，解压文件的安放位置和环境变量设置需要格外注意，建议参考该经验：
4、Anaconda安装Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、P烤恤鹇灭ython等180多个科学包及其依赖项。说的通俗一点就是一个大点的库。Anaconda直接在官网上下载最新版本，一路向下安装就可以了。我的链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1VyY-eazvHrA2kk8gUbRjZw 提取码：8416
5、1 tensorflow-gpu安装划重点！！！tensorflow的安装不胜枚举，有好多同学习惯于conda自带的图形用户界面，在里边安装tensorflow-gpu版本。下面先介绍一下这种方法，之后再介绍一种利用命令行安装的方式，本人提倡第二种。
6、2 首先打开Anaconda文件夹下的Anaconda Navigator。打开这个文件比较慢，小伙伴们不要着急。
7、3 按照图示步骤依次选择。可能你点击Apply后会出现一个列表，上面显示此次安装的全部包，点击同意就行。安装过程比较快，也遇到过安装的比较慢的情况，可能和网速有关，耐心等待就行。
8、4 安装完成后，可以在Anaconda Prompt命令行中输入“conda install tensorflow-gpu”查看是否安装成功。安装成功会显示你的tensorflow版本号。
9、5 本人不建议在conda下安装，虽然方便，但是不可控。下面介绍通过pip安装工具，安装指定版本的tensorflow方法。
10、同样打开Anaconda Prompt命令行窗口。首先输入“conda install pip”安装pip，这里可能提示你pip已经安装，如果没提示，走下去就行。
11、pip安装成功后，使用pip 安装依宏氽墓指定版本的tensorflow, 输入“pip install tensorf造婷用痃low-gpu==1.13.1”,一路走下去就行。这里简单介绍一下pip ，它是一个第三方的一个python包管理工具，以后遇到程序提示缺少某个模块，都建议用pip进行安装。安装完成后可以用上面的方法测试一下，自己是否安装成功。
12、到此，tensorflow-gpu版的安装就结束了。如果这篇经验有帮到你，麻烦您拨冗点个赞，投个票最好不过了。撰写不易，忘君体谅。
