1、时间复杂度：下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。
2、显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。
3、如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。
4、实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。
5、思路1：就是把你想要打印 的 偶数 和 基数数组元素取出来，分别放到 两个 新数组 里面，然后打印这两个新数组。
6、思路2：直接用循环通过下标分别打印。int[] a = ne嘛术铹砾w int[10];//原始数组，我就不赋值了，就用自动初始的值，//打印下标为基数的，for(int i=0;i<a.length;i += 2){System.out.println(a[i]);
