1、第一步，创建一个python文件，然后导入相应的包；调用pandas模块中的date_ra艘绒庳焰nge()方法，如下图所示：
2、第二步，再调用pandas模块中的Series()，以第一步中的结果作为r2的长度，如下图所示：
3、第三步，使用r2变量，然后调用to_period()方法，可以查看到按照月份展示数据，如下图所示：
4、第四步，在第三步的基础上，调用to_timestamp()方法，生成了按照日期的数据，如下图所示：
5、第五步，调用pandas模块中的period_range()，起始日期是20180101，窑钕仇焱结束日期是20190531，如下图所示：
6、第六步，再次调用Series()方法，使用第五步中的r5变量以及对应的长度，如下图所示：
