1、 对比分析：将被怀疑存在数据造假的论文与其他相关文献进行对比，查看是否存在异常数据和结果，以及是否符合实际情况。
2、 数据统计法：通过对数据进行统计学分析，检测其是否符合正态分布等基本规律。如果发现数据异常，就可以进一步核查是否存在数据造假的嫌疑。
3、 重复实验法：根据论文中的实验设计和方法，尝试重复实验，并比对实验结果。如果实验结果与论文中存在明显差异，就可能存在数据造假的可能性。
4、 软件炭摆牦赐辅助分析：利用专业软件对数据进行分析，如SPSS、MATLAB等，检测其是否存在规律性或相关性等。同时，也可以结合图表等工具观察数据变化趋势，从而发现是否存在数据造假的问题。
5、 查阅原始资料：查看原始数据和实验记录，以及实验室设备、仪器的使用情况，以判断数据是否真实可靠。
6、 通报举报：如果发现论文数据存在造假的嫌疑，可以向相关部门或机构举报，由行政机关进行调查处理。同时，也可以通过学术期刊、学术组织等渠道进行投诉和反馈。
